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PHP驱动MongoDB整数问题的BUG和策略

发布时间：2019-04-13浏览次数：1039 <table style="BORDER-RIGHT: #cccccc 1px dotted; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #cccccc 1px dotted; BORDER-LEFT: #cccccc 1px dotted; BORDER-BOTTOM: #cccccc 1px dotted" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center" border="0"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#fdfddf"> WebjxCom提示：PHP驱动MongoDB整数问题的BUG和策略. </td> </tr></tbody></table> 本文所说的<a href="http://jira.mongodb.org/browse/PHP-138" target="_blank">整数问题</a>，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了<a href="http://www.php.net/manual/en/mongo.configuration.php#ini.mongo.native-long" target="_blank">mongo.native-long</a>选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：<a href="http://derickrethans.nl/64bit-ints-in-mongodb.html" target="_blank">64-bit integers in MongoDB</a>。 那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有<a href="http://jira.mongodb.org/browse/PHP-163" target="_blank">BUG</a>： 为了说明问题，我们先来生成一些测试数据： <table style="BORDER-BOTTOM: #0099cc 1px solid; BORDER-LEFT: #0099cc 1px solid; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #0099cc 1px solid; BORDER-RIGHT: #0099cc 1px solid" border="0" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#ddedfb"> <code><?php ini_set('mongo.native_long', 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection('test', 'test'); for ($i = 0; $i < 10; $i++) {     $instance->insert(array(         'group_id' => rand(1, 5),         'count'    => rand(1, 5),     )); } ?></code> </td> </tr></tbody></table> 下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count： <table style="BORDER-BOTTOM: #0099cc 1px solid; BORDER-LEFT: #0099cc 1px solid; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #0099cc 1px solid; BORDER-RIGHT: #0099cc 1px solid" border="0" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#ddedfb"> <code><?php ini_set('mongo.native_long', 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectCollection('test', 'test'); $keys = array('group_id' => 1); $initial = array('count' => 0); $reduce = '     function(obj, prev) {         prev.count += obj.count;     } '; $result = $instance->group($keys, $initial, $reduce); var_dump($result); ?></code> </td> </tr></tbody></table> 结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了［object Object］，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题： <table style="BORDER-BOTTOM: #0099cc 1px solid; BORDER-LEFT: #0099cc 1px solid; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #0099cc 1px solid; BORDER-RIGHT: #0099cc 1px solid" border="0" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#ddedfb"> <code>ini_set('mongo.native_long', 0);</code> </td> </tr></tbody></table> <table style="BORDER-BOTTOM: #0099cc 1px solid; BORDER-LEFT: #0099cc 1px solid; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #0099cc 1px solid; BORDER-RIGHT: #0099cc 1px solid" border="0" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#ddedfb"> <code>$initial = array('count' => (float)0);</code> </td> </tr></tbody></table> 这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是<a href="http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce" target="_blank">MapReduce</a>： <table style="BORDER-BOTTOM: #0099cc 1px solid; BORDER-LEFT: #0099cc 1px solid; TABLE-LAYOUT: fixed; BORDER-TOP: #0099cc 1px solid; BORDER-RIGHT: #0099cc 1px solid" border="0" cellspacing="0" cellpadding="6" width="95%" align="center"><tbody><tr> <td style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#ddedfb"> <code><?php ini_set('mongo.native_long', 1); $instance = new Mongo(); $instance = $instance->selectDB('test'); $map = '     function() {         emit(this.group_id, this.count);     } '; $reduce = '     function(key, values) {         var sum = 0;         for (var index in values) {             sum += values[index];         }         return sum;     } '; $result = $instance->command(array(     'mapreduce' => 'test',     'map'       => $map,     'reduce'    => $reduce )); $result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find()); var_dump($result); ?></code> </td> </tr></tbody></table> 把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系： <a href="http://www.chinaz.com/upimg/userup/1103/1409294BM3.jpg" target="_blank"><img border="0" alt="" src="http://www.webjx.com/files/allimg/110324/1019180.jpg" width="570" height="441"></a>  <a href="http://rickosborne.org/blog/2010/02/infographic-migrating-from-sql-to-mapreduce-with-mongodb/" target="_blank">SQL to MongoDB</a> 此外，还有很多资料可供参考，如：<a href="http://kylebanker.com/blog/2009/12/mongodb-map-reduce-basics/" target="_blank">MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics</a>。 说明：软件版本为MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本结论可能不同。

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